Improved Autograft Survival of Mesenchymal Stromal Cells by Plasminogen Activator Inhibitor 1 Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) display robust reparative properties through their ability to limit apoptosis, enhance angiogenesis, and direct positive tissue remodeling. However, low in vivo survival of transplanted cells limits their overall effectiveness and significantly affects their clinical usage. Consequently, identifying strategies to improve cell survival in vivo are a priority. One explanation for their low survival is that MSCs are often transplanted into ischemic tissue, such as infarcted myocardium, where there is poor blood supply and low oxygen tension. Therefore, we examined how MSCs respond to a hypoxic, nutrient-poor stress environment to identify trophic factors that could be manipulated in advance of MSC transplantation. Combining microarray and proteomic screens we identified plasminogen activator inhibitor 1 (PAI-1) as one factor consistently upregulated in our in vitro ischemia-mimicking conditions. Subsequent genetic and chemical manipulation studies define PAI-1 as a negative regulator of MSC survival in vivo. Mechanistically, MSC-derived PAI-1 does not alter MSC survival through a plasmin-dependent mechanism but rather directly impacts on the adhesiveness of MSCs to their surrounding matrices. Thus we can conclude that post-transplantation, PAI-1 negatively impacts MSC survival by promoting anoikis via matrix detachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».