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Enregistrement W1972518187 · doi:10.4021/jem.v3i4-5.181

Liquorice-Induced Hypokalaemia and Rhabdomyolysis

2013· article· en· W1972518187 sur OpenAlexvenueno aff
Sissel Kronborg-White, Consultant Natasha Roseva-Nielsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRhabdomyolysisMetabolic alkalosisHypernatremiaHypokalemiaHyperaldosteronismInternal medicineMetabolic acidosisAlkalosisMetabolic disorderEndocrinologyAldosteroneAnesthesiaAcidosisSodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a case report of a 60-year-old man who was admitted at the emergency department with tetra paresis, severe hypokalaemia, rhabdomyolysis and hypertension. The cause could have been hyperaldosteronism, but was found to be liquorice intoxication. Liquorice is both available and widely used in both the confectionary and medical sectors. It has glucocorticoid and mineralocorticoid properties, but can, if consuming too much, lead to an acquired form of apparent mineralocorticoid excess syndrome which causes hypokalaemia, hypernatremia, oedema, hypertension, metabolic alkalosis and low plasma renin and aldosterone levels. In this case, the patient developed rhabdomyolysis because of his hypokalaemia. It is believed that potassium depletion causes ischemia in the muscle cells and it therefore can lead to muscle cramps and necrosis. J Endocrinol Metab. 2013;3(4-5):124-125 doi: https://doi.org/10.4021/jem181w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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