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Enregistrement W1972519817 · doi:10.1186/1748-5908-9-30

‘Changing Minds’: determining the effectiveness and key ingredients of an educational intervention to enhance healthcare professionals’ intentions to prescribe physical activity to patients with physical disabilities

2014· article· en· W1972519817 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer R. Tomasone, Kathleen A. Martin Ginis, Paul A. Estabrooks, Laura Domenicucci

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésMedicineSocial cognitive theoryIntervention (counseling)RehabilitationCognitionTheory of planned behaviorClinical psychologyGerontologyNursingPsychologyPhysical therapyDevelopmental psychologyControl (management)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare professionals (HCPs) are vital conduits of leisure-time physical activity (LTPA) information; however, few discuss LTPA with their patients with disabilities. 'Changing Minds, Changing Lives' (CMCL) is a nationwide, theory- and evidence-based seminar aimed at increasing LTPA-discussion among HCPs by enhancing their attitudes, subjective norms, perceived behavioural control (PBC), and intentions. The purposes of the current study were to: examine the effectiveness and short- and long-term maintenance of a CMCL seminar on HCPs' social cognitions to discuss LTPA; and explore key implementation variables that predict changes in HCPs' social cognitions. METHODS: Prior-to, as well as immediately, one, and six months following a CMCL seminar, 97 HCPs (Mage ± SD = 36.23 ± 10.42; 69.0% female; 97.9% Caucasian; 38.1% rehabilitation therapists; years in profession = 11.56 ± 9.94) from five Canadian provinces completed questionnaires that assessed the Theory of Planned Behaviour constructs with regard to discussing LTPA with their patients with a physical disability. Key presenter characteristics and intervention delivery components were extracted from presenter demographic questionnaires and seminar checklists, respectively. Separate repeated-measures ANOVAs and post-hoc t-tests evaluated changes in HCPs' social cognitions. Hierarchical multiple regressions were conducted to predict intentions and to understand which implementation variables may help explain significant changes in social cognitions. RESULTS: Significant increases in HCPs' social cognitions for discussing LTPA were reported from pre- to post-seminar (ps <0.002); however, increases were not maintained at follow-up. PBC emerged as the strongest predictor of participants' post-CMCL intentions (β = 0.45, p <0.001). Although several implementation characteristics were related to changes in perceptions, the number of seminars the presenter delivered was the only significant negative predictor of post-seminar PBC (β = -0.18, p <0.05). CONCLUSIONS: Future iterations of the CMCL intervention should include additional strategies to sustain improvements in HCPs' social cognitions over time. Future CMCL evaluations should measure additional implementation variables so that the key ingredients for 'Changing Minds' can continue to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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