Effects of Manure and Cultivation on Carbon Dioxide and Nitrous Oxide Emissions from a Corn Field under Mediterranean Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The use of organic residues as soil additives is increasing, but, depending on their composition and application methods, these organic amendments can stimulate the emissions of CO(2) and N(2)O. The objective of this study was to quantify the effects of management practices in irrigated sweet corn (Zea mays L.) on CO(2) and N(2)O emissions and to relate emissions to environmental factors. In a 3-yr study, corn residues (CR) and pasteurized chicken manure (PCM) were used as soil amendments compared with no residue (NR) under three management practices: shallow tillage (ST) and no tillage (NT) under consecutive corn crops and ST without crop. Tillage significantly increased (P < 0.05) CO(2) and N(2)O fluxes in residue-amended plots and in NR plots. Carbon dioxide and N(2)O fluxes were correlated with soil NH(4) concentrations and with days since tillage and days since seeding. Fluxes of CO(2) were correlated with soil water content, whereas N(2)O fluxes had higher correlation with air temperature. Annual CO(2) emissions were higher with PCM than with CR and NR (9.7, 2.9, and 2.3 Mg C ha(-1), respectively). Fluxes of N(2)O were 34.4, 0.94, and 0.77 kg N ha(-1) yr(-1) with PCM, CR, and NR, respectively. Annual amounts of CO(2)-C and N(2)O-N emissions from the PCM treatments were 64 and 3% of the applied C and N, respectively. Regardless of cultivation practices, elevated N(2)O emissions were recorded in the PCM treatment. These emissions could negate some of the beneficial effects of PCM on soil properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».