Selective Ablation of Proliferating Microglial Cells Exacerbates Ischemic Injury in the Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Here we report in vivo evidence of a neuroprotective role of proliferating microglial cells in cerebral ischemia. Using transgenic mice expressing a mutant thymidine kinase form of herpes simplex virus driven by myeloid-specific CD11b promoter and ganciclovir treatment as a tool, we selectively ablated proliferating (Mac-2 positive) microglia after transient middle cerebral artery occlusion. The series of experiments using green fluorescent protein-chimeric mice demonstrated that within the first 72 h after ischemic injury, the Mac-2 marker [unlike Iba1 (ionized calcium-binding adapter molecule 1)] was preferentially expressed by the resident microglia. Selective ablation of proliferating resident microglia was associated with a marked alteration in the temporal dynamics of proinflammatory cytokine expression, a significant increase in the size of infarction associated with a 2.7-fold increase in the number of apoptotic cells, predominantly neurons, and a 1.8-fold decrease in the levels of IGF-1. A double-immunofluorescence analysis revealed a approximately 100% colocalization between IGF-1 positive cells and Mac-2, a marker of activated/proliferating resident microglia. Conversely, stimulation of microglial proliferation after cerebral ischemia by M-CSF (macrophage colony stimulating factor) resulted in a 1.9-fold increase in IGF-1 levels and a significant increase of Mac2+ cells. Our findings suggest that a postischemic proliferation of the resident microglial cells may serve as an important modulator of a brain inflammatory response. More importantly, our results revealed a marked neuroprotective potential of proliferating microglia serving as an endogenous pool of neurotrophic molecules such as IGF-1, which may open new therapeutic avenues in the treatment of stroke and other neurological disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle