Profiles of HIV-Affected Households in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: To contribute to a fuller appreciation of Ghana’s HIV epidemic, this paper presents various profiles of the Ghanaian HIV-affected household. To comprehensively tackle the HIV epidemic in Ghana, the profiles would provide stakeholders with ready information for policy formulation. Methods: We used data from a nationally representative survey that measured livelihood activities, household asset wealth, household composition, health, and nutrition variables of 1745 HIV-affected households. From these emerged various profiles. Results: About 50% of the households are headed by females. Households headed by men have an average size of three members, compared to two for female-headed households. There are far more AIDS widows than widowers. The annual death rate among the surveyed households was about 1000 per 100,000-households. Relatively more deaths occurred in male-headed households. Two-thirds of the households were asset poor. Various coping strategies were instituted by the households in reaction to threat of food insecurity. The national prevalence of chronic energy deficiency is 16%. Conclusions: Our data show that age of household head, hosting of a chronically ill member, and average size of household differed by sex of household head. The annual death rate of 1000 per 100,000 households is very high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».