Validation of manual muscle testing and a subset of eight muscles for adult and juvenile idiopathic inflammatory myopathies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate manual muscle testing (MMT) for strength assessment in juvenile and adult dermatomyositis (DM) and polymyositis (PM). METHODS: Patients with PM/DM (73 children and 45 adults) were assessed at baseline and reevaluated 6-9 months later. We compared Total MMT (a group of 24 proximal, distal, and axial muscles) and Proximal MMT (7 proximal muscle groups) tested bilaterally on a 0-10 scale with 144 subsets of 6 and 96 subsets of 8 muscle groups tested unilaterally. Expert consensus was used to rank the best abbreviated MMT subsets for face validity and ease of assessment. RESULTS: The Total, Proximal, and best MMT subsets had excellent internal reliability (Total MMT r(s) = 0.91-0.98), and consistency (Cronbach's alpha = 0.78-0.97). Inter- and intrarater reliability were acceptable (Kendall's W 0.68-0.76, r(s) = 0.84-0.95). MMT subset scores correlated highly with Total and Proximal MMT scores and with the Childhood Myositis Assessment Scale, and correlated moderately with physician global activity, functional disability, magnetic resonance imaging, and axial and distal MMT scores, and, in adults, with creatine kinase level. The standardized response mean for Total MMT was 0.56 in juveniles and 0.75 in adults. Consensus was reached to use a subset of 8 muscles (neck flexors, deltoids, biceps, wrist extensors, gluteus maximus and medius, quadriceps, and ankle dorsiflexors) that performed as well as the Total and Proximal MMT, and had good face validity and ease of assessment. CONCLUSION: These findings aid in standardizing the use of MMT for assessing strength as an outcome measure for myositis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».