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Enregistrement W1972543855 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.315.681

Vibration Analysis of Unbalanced and Misaligned Rotor System Using Laser Vibrometer

2013· article· en· W1972543855 sur OpenAlexaff
Shaiful Rizal Masrol, Mohd Amran Madlan, Salihatun Md Salleh, Maznan Ismon, Mohd Nazrul Roslan

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser Doppler vibrometerVibrationRotor (electric)Fault (geology)AccelerationLaser scanning vibrometryHelicopter rotorStructural engineeringFast Fourier transformEngineeringAcousticsLaserPhysicsComputer scienceMechanical engineeringOpticsGeologyLaser beamsSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotor unbalance and shaft misalignment are common major concerns in rotating system. In this study, vibration analysis for unbalanced rotor and misaligned shaft components using non-contact laser Doppler vibrometer (LDV) were examined. The vibration acceleration magnitude (m/s 2 ) and FFT spectrum from the both fault detections were recorded by the portable laser Doppler vibrometer and analysed by the vibration analysis software. The result shows that combination of unbalance and parallel misalignment fault conditions can produce higher vibration thus reduce the life span of the rotor system. In this case, the unbalance fault condition combined with parallel misaligned rotor gave highest vibration magnitude followed by simply unbalanced rotor and parallel misalignment fault only. This experiment shows that the non-contact method has successfully detected the unbalance and parallel misalignment fault in the rotor system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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