Automatic auditory discrimination of vowels in simultaneous bilingual and monolingual speakers as measured by the mismatch negativity (MMN).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MMN responses reflect whether language users have developed long-term memory traces in response to phonemes and whether they are able to perceive small acoustic changes within speech sound categories. Subtle acoustic changes within phonemes are often irrelevant to monolingual perceivers, but can be crucial for bilingual perceivers if the acoustic change differentiates the phonemes of their two languages. In the present study, we investigated whether bilinguals are sensitive to such acoustic changes. We recorded MMN responses from monolingual (English, French) and simultaneous bilingual (English/French) adults using an auditory oddball paradigm in response to four vowels: English [u], French [u], French [y], and an acoustically-distinct (control) [y]. In line with previous findings, monolinguals were more sensitive to the phonemic status of the vowels than to the acoustic properties differentiating the sounds. Bilingual speakers revealed a different pattern; they demonstrated overall slower discrimination responses to all sounds, but showed almost equal sensitivity to phonemic and phonetic/acoustic differences. The results suggest that bilingual speakers exhibit a more flexible but less uniquely-specified perceptual pattern compared to monolingual speakers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle