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Enregistrement W1972550366 · doi:10.1371/journal.pone.0079144

DNA Barcode Identification of Freshwater Snails in the Family Bithyniidae from Thailand

2013· article· en· W1972550366 sur OpenAlexaff
Jutharat Kulsantiwong, Sattrachai Prasopdee, Jiraporn Ruangsittichai, Wipaporn Ruangjirachuporn, Thidarut Boonmars, Vithoon Viyanant, Paola Pierossi, Paul D. N. Hebert, Smarn Tesana

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryKhon Kaen UniversityOffice of the Higher Education CommissionHigher Education Research PromotionThammasat UniversityMinistry of Education
Mots-clésDNA barcodingBarcodeIdentification (biology)BiologyDNAFreshwater snailComputational biologyZoologyGeneticsGastropodaEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater snails in the family Bithyniidae are the first intermediate host for Southeast Asian liver fluke (Opisthorchis viverrini), the causative agent of opisthorchiasis. Unfortunately, the subtle morphological characters that differentiate species in this group are not easily discerned by non-specialists. This is a serious matter because the identification of bithyniid species is a fundamental prerequisite for better understanding of the epidemiology of this disease. Because DNA barcoding, the analysis of sequence diversity in the 5' region of the mitochondrial COI gene, has shown strong performance in other taxonomic groups, we decided to test its capacity to resolve 10 species/ subspecies of bithyniids from Thailand. Our analysis of 217 specimens indicated that COI sequences delivered species-level identification for 9 of 10 currently recognized species. The mean intraspecific divergence of COI was 2.3% (range 0-9.2 %), whereas sequence divergences between congeneric species averaged 8.7% (range 0-22.2 %). Although our results indicate that DNA barcoding can differentiate species of these medically-important snails, we also detected evidence for the presence of one overlooked species and one possible case of synonymy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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