Foraging by bats in cleared, thinned and unharvested boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Summary Modern silvicultural methods employ various styles of selective harvesting in addition to traditional clear‐cutting. This can create a mosaic of patches with different tree densities that may influence habitat use by foraging bats. Use of forest patches may also vary among bat species due to variation in their manoeuvrability. Apart from studies investigating use of clear‐cuts, few have tested for differences in use of forest patches by bats, or for differences among bat species. We investigated the influence of various harvesting regimes, which created forest patches of different tree densities, on habitat selection by foraging bats in the boreal mixed‐wood forest of Alberta, Canada. We also tested for variation in habitat selection among species related to differences in body size and wing morphology. Over two summers we assessed habitat use by bats using ultrasonic detectors to count the echolocation passes of foraging bats. We measured activity in three forest types and four tree densities, ranging from intact (unharvested) forests to clear‐cuts. Smaller, more manoeuvrable, species (Myotisspp.) were less affected by tree density than the larger, less manoeuvrable,Lasionycteris noctivagans. TwoMyotisspp. differed in their habitat use.Myotis lucifugus, an aerial insectivore, preferred to forage along the edge of clear‐cuts, whileM. septentrionalis, a species that gleans prey from surfaces, did not forage in clear‐cuts but preferred intact forest. The largest species in our study,L. noctivagans, preferred clear‐cuts and avoided intact patches. There were therefore differences in habitat selection by foraging bats among the species in our study area, and these were correlated with size and wing morphology. Synthesis and applications. Our results suggest that, in the short term, thinning has minimal effect on habitat use by bats. They also indicate that silvicultural methods have different immediate effects on different species of bats that may be obscured if the community is studied as a single entity. Management for forest‐dwelling bats must take such species‐specific effects into consideration. Harvesting that creates a mosaic of patches with different tree densities is likely to satisfy the requirements of more species than a system with less diverse harvesting styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».