Incidence of Mg ii absorbers towards blazars and the GRB/QSO puzzle
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the origin of the excess of strong Mg ii systems towards GRB afterglows as compared to QSO sightlines, we have measured the incidence of Mg ii absorbers towards a third class of objects: the blazars. This class includes the BL Lac object population for which a tentative excess of Mg ii systems had already been reported. We observed with FORS1 at the ESO-VLT 42 blazars with an emission redshift 0.8 < zem < 1.9, to which we added the three high z northern objects belonging to the 1 Jy BL Lac sample. We detect 32 Mg ii absorbers in the redshift range 0.35–1.45, leading to an excess in the incidence of Mg ii absorbers compared to that measured towards QSOs by a factor ~2, detected at 3σ. The amplitude of the effect is similar to that found along GRB sightlines. Our analysis provides a new piece of evidence that the observed incidence of Mg ii absorbers might depend on the type of background source. In front of blazars, the excess is apparent for both “strong” (wr(2796) > 1.0 Å) and weaker (0.3 < wr(2796) < 1.0 Å) Mg ii systems. The dependence on velocity separation with respect to the background blazars indicates, at the ~1.5σ level, a potential excess for β ≡ v/c ~ 0.1. We show that biases involving dust extinction or gravitational amplification are not likely to notably affect the incidence of Mg ii systems towards blazars. Finally we discuss the physical conditions required for these absorbers to be gas entrained by the powerful blazar jets. More realistic numerical modelling of jet-ambient gas interaction is required to reach any firm conclusions as well as repeat observations at high spectral resolution of strong Mg ii absorbers towards blazars in both high and low states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».