Impact of Adverse Events on Hospital Disposition in Community-Dwelling Seniors Admitted to Acute Care
Notice bibliographique
Résumé
Older adults (> or =65 years) have been identified as a high-risk group for the occurrence of adverse events (AEs) in hospital. The purpose of this paper is to describe the association between AEs and disposition for a population of hospitalized seniors. All community-dwelling seniors admitted to an acute care in-patient unit were eligible for inclusion in this retrospective cohort study conducted at an adult tertiary care facility in Atlantic Canada between July 1, 2005, and March 31, 2006. AEs were identified from administrative data using validated screening criteria derived from the International Classification of Diseases (ICD) diagnosis and external cause of injury codes. Of the 982 eligible patients, 140 (14%) had evidence of at least one AE. There were 136 in-hospital deaths (14%). There was no significant difference in the proportion of deaths between those who experienced an AE and those who did not. However, of the 29 patients who were discharged to a long-term care facility, a significantly higher proportion had an in-hospital AE (6% versus 2%, p < .009). The potential contribution of an AE to the subsequent placement in a long-term care facility offers a compelling reason to develop prevention strategies for hospitalized seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».