A Comparison of Health-Related Quality of Life among Normal-Weight, Overweight and Obese Adults in Qazvin Metabolic Diseases Study (QMDS), Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a public health problem that has raised concern worldwide. Numerous epidemiological studies have been showed the relationship between obesity, abdominal fatness and risk of a wide range of illnesses (i.e. diabetes). Obese people experience health-related quality-of-life (HRQL) impairments. The purpose of this study was to evaluate the effect of BMI on Quality of Life, among Normal-Weight, Overweight and Obese adults in Qazvin, Iran. METHODS: This Cross-Sectional study was conducted on 1103 subjects (aged 20-78 years old) from September 2010 to April 2011 in Qazvin, Iran. The study subjects were selected by multistage cluster random sampling method from residents of mindoodar district of Qazvin. Obesity was defined based on Body Mass Index and SF-36 questionnaire was used as measurement instrument for quality of life. Data were analyzed by Chi-square test, ANOVA and MANOVA. RESULTS: A total of 527 men and 576 women were entered the study. Mean BMI was 25.97 ±4.5 Kg/m2. The scores of 6 domains were significantly different between 3 groups of BMI. The differences of physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) scores were also significant between normal weight, overweight and obese subjects (p<0.001 and p<0.025, respectively). CONCLUSION: This study underlines the importance of HRQL in overweight and obese individuals. These results suggest that more attention to the obesity and overweight is needed in Iranian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».