Environmental health and vulnerable populations in Canada: mapping an integrated equity‐focused research agenda
Notice bibliographique
Résumé
The uneven distribution of environmental hazards across space and in vulnerable populations reflects underlying societal inequities. Fragmented research has led to gaps in comprehensive understanding of and action on environmental health inequities in Canada and there is a need to gain a better picture of the research landscape in order to integrate future research. This paper provides an initial assessment of the state of the environmental health research field as specifically focused on vulnerable populations in Canada. We present a meta‐narrative literature review to identify under‐integrated areas of knowledge across disciplinary fields. Through systematic searching and categorization, we assess the abstracts of a total of 308 studies focused on the past 30 years of Canadian environmental health inequity research in order to describe temporal, geographical, contextual and epistemological patterns . The results reveal that there has been significant growth in Canadian research documenting the uneven distributions and impacts of environmental hazards across locations and populations since the 1990s, but its focus has been uneven. Notably, there is a lack of research aimed at integrating evidence‐based and policy‐relevant evaluation of environmental health inequities and how they are created and sustained. Areas for future research are recommended including more interdisciplinary, multimethod and preventive approaches to resolve the environmental burden placed on vulnerable populations and to promote environmental health equity .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».