Increase of canine leishmaniasis in a previously low-endemicity area in Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
An epidemiological study of canine leishmaniasis (CanL) was carried out in nine districts of Sfax, in the southern central part of Tunisia. Sera from 250 dogs were tested by two serological methods: the indirect immunofluorescence antibody test and the counter-immunoelectrophoresis. Seven to eight months later, before the next season of transmission, seropositive dogs from the first test were re-examined and a second sampling was performed. Infection status was assessed by serology and by other methods. PCR, in vitro culture and direct examination were applied on blood and other samples (bone marrow, liver, lymph node, spleen and cutaneous biopsies). The seroprevalence of the infection in dogs was 6%. Infection was then confirmed by at least one other method. The PCR is the method which agreed most with serology, all seropositive dogs were found PCR-positive. The sensitivity of the direct examination and the culture was only 33% and 55% respectively as compared with serology. A similar value of seroprevalence has been observed previously in Sousse, in the northern central part of Tunisia. The present report suggests a significant increase of CanL in the Sfax area and confirms that the disease is continuing to move southwards in Tunisia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».