Adipokines, body fatness, and insulin resistance among survivors of childhood leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following our previous reports of an increased prevalence of insulin resistance and adiposity among acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivors, particularly women treated with cranial radiotherapy (CRT), we aimed to (1) assess the relationships between adipokines (leptin and adiponectin), CRT, and measures of body fatness and (2) determine correlates of insulin resistance, by gender. METHODS: We conducted cross-sectional evaluation of 116 ALL survivors (median age: 23.0 years; range: 18-37; average time from treatment: 17.5 years), including fasting laboratory testing (adiponectin, leptin, insulin, and glucose), anthropometric measurements (weight, height, and waist circumference), DXA (total body fat and truncal-to-lower-body-fat ratio), and abdominal CT (visceral fat). We estimated insulin resistance using the homeostasis model for assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Analytic approaches included regression models and Wilcoxon rank sum testing. RESULTS: Mean leptin per kilogram fat mass was higher for females (0.7 ng/ml/kg) than males (0.4 ng/ml/kg, P < 0.01), and among subjects who had received CRT compared to those who had not received CRT (females CRT =0.9 ng/ml/kg, no CRT = 0.7 ng/ml/kg; P = 0.1; males CRT = 0.5 ng/ml/kg, no CRT = 0.3 ng/ml/kg; P < 0.01). Elevated HOMA-IR was nearly uniformly present, even among subjects with BMI < 25 kg/m(2), and was associated with higher leptin:adiponectin ratio (LA ratio; P < 0.01). CONCLUSIONS: Among survivors of childhood leukemia, higher leptin levels were associated with measures of body fat and insulin resistance. Anthropomorphic and metabolic changes many years after ALL treatment remain a major health problem facing survivors and may be related to central leptin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».