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Enregistrement W1972574849 · doi:10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000699

Reliability-Based Condition Assessment of an Externally Restrained Bridge Deck System Considering Uncertainties in Key Design Parameters

2014· article· en· W1972574849 sur OpenAlexafffundabout
Farzad Ghodoosi, Ashutosh Bagchi, Tarek Zayed

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBridge deckStructural engineeringBridge (graph theory)DeckEngineeringReliability (semiconductor)Deflection (physics)Structural systemReliability engineeringFinite element methodStructural load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to evaluate the reliability of bridge decks that use nonconventional materials or structural forms such as externally restrained deck systems where the available deterioration models developed for conventional systems are not applicable. The method developed here adopts the reliability theory and establishes a deterioration model for such bridge decks based on their failure mechanisms. The externally restrained deck is an innovative structural system introduced about a decade ago to the construction industry and provides corrosion-free replacement for conventional reinforced concrete decks. Because there is no established deterioration model available for these innovative systems, it is difficult to predict the reliability of such bridge decks at different instances of time. The developed method has been applied to an innovative structure with an externally restrained deck system, namely the Crowchild Trail Bridge, in Calgary, Canada, as a case study. A finite-element model of the bridge has been developed and calibrated with experimental results giving static deflection, vibration characteristics, load distribution, and crack patterns. The system reliability has been determined at different times using the proposed method. The results show that the design is quite conservative and there is a very low probability of failure for such a system during its design life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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