VEGF‐A expression in osteoclasts is regulated by NF‐κB induction of HIF‐1α
Notice bibliographique
Résumé
Large osteoclasts (10+ nuclei), predominant in rheumatoid arthritis and periodontal disease, have higher expression of proteases and activating receptors and also have increased resorptive activity when compared to small (2-5 nuclei) osteoclasts. We hypothesized that large and small osteoclasts activate different signaling pathways. A Signal Transduction Pathway Finder Array was used to compare gene expression of large and small osteoclasts in RAW 264.7-derived osteoclasts. Expression of vascular endothelial growth factor A (Vegfa) was higher in large osteoclasts and this result was confirmed by RT-PCR. RT-PCR further showed that RANKL treatment of RAW cells induced Vegfa expression in a time-dependent manner. Moreover, VEGF-A secretion in conditioned media was also increased in cultures with a higher proportion of large osteoclasts. To investigate the mechanism of Vegfa induction, specific inhibitors for the transcription factors NF-kappaB, AP-1, NFATc1, and HIF-1 were used. Dimethyl bisphenol A, the HIF-1alpha inhibitor, decreased Vegfa mRNA expression, whereas blocking NF-kappaB, AP-1, and NFATc1 had no effect. Furthermore, the NF-kappaB inhibitor gliotoxin inhibited Hif1alpha mRNA expression. In conclusion, VEGF-A gene and protein expression are elevated in large osteoclasts compared to small osteoclasts and this increase is regulated by HIF-1. In turn, Hif1alpha mRNA levels are induced by RANKL-mediated activation of NF-kappaB. These findings reveal further differences in signaling between large and small osteoclasts and thereby identify novel therapeutic targets for highly resorptive osteoclasts in inflammatory bone loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».