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Enregistrement W1972583730 · doi:10.1002/mats.200900076

Self‐Consistent Field Modeling of Three‐Dimensional Morphologies of Branched Lipid Surfactant at Air‐Water Interface

2010· article· en· W1972583730 sur OpenAlexaff
Kolattukudy P. Santo, Andriy Kovalenko, Maria Stepanova

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamella (surface anatomy)Mesoscopic physicsPulmonary surfactantAmphiphileMembraneMicelleChemical engineeringChemistryPhase (matter)Morphology (biology)Chemical physicsMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistryComposite materialCopolymerPolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three‐dimensional mesoscopic morphologies and the thermodynamics of structural phase transitions of amphiphilic lipids at air‐water interfaces are studied using self‐consistent field theory. Changing the relative amount of lipids in the system led to a series of 3D morphologic phases with varying average interfacial area per molecule, mimicking a compression of the model membranes. Membranes of both saturated and unsaturated lipids undergo a transition from cylindrical micelle to lamella when the lipid content in the system increases from 2% to about 19–20%. With further increase in the lipid content, saturated lipids first develop non‐uniform quasi‐2D distributions in the lamella and then gradually transform into a hybrid morphology containing quasi‐planar lamellae. In contrast, unsaturated lipids develop reverse‐micellar morphologies. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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