Delay in cART Initiation Results in Persistent Immune Dysregulation and Poor Recovery of T-Cell Phenotype Despite a Decade of Successful HIV Suppression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful combination antiretroviral therapy (cART) increases levels of CD4+ T-cells, however this increase may not accurately reflect long-term immune recovery since T-cell dysregulation and loss of T-cell homeostasis often persist. We therefore assessed the impact of a decade of effective cART on immune regulation, T-cell homeostasis, and overall T-cell phenotype. METHODS: We conducted a retrospective study of 288 HIV+ cART-naïve patients initiating therapy. We identified 86 individuals who received cART for at least a decade, of which 44 consistently maintained undetectable plasma HIV-RNA levels throughout therapy. At baseline, participants were classified into three groups according to pre-treatment CD4+ T-cell counts: Group I (CD4<200 cells/mm3); Group II (CD4: 200-350 cells/mm3); Group III (CD4>350 cells/mm3). Outcomes of interest were: (1) CD4+ T-cell count restoration (CD4>532 cells/mm3); (2) normalization of CD4:CD8 T-cell ratio (1.2-3.3); (3) maintenance of CD3+ T-cell homeostasis (CD3: 65%-85% of peripheral lymphocytes); (4) normalization of the complete T-cell phenotype (TCP). RESULTS: Despite a decade of sustained successful cART, complete T-cell phenotype normalization only occurred in 16% of patients, most of whom had initiated therapy at high CD4+ T-cell counts (>350 cells/mm3). The TCP parameter that was the least restored among patients was the CD4:CD8 T-cell ratio. CONCLUSIONS: Failure to normalize the complete T-cell phenotype was most apparent in patients who initiated cART with a CD4+ T-cell count <200 cells/mm3. The impact of this impaired T-cell phenotype on life-long immune function and potential comorbidities remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».