Hashimoto’s Encephalopathy: A Diagnosis in Disguise, Case Report and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
While Hashimoto’s encephalopathy (HE) is quite rare (there may only be several dozen diagnosed patients in the USA), it is also likely that there are many more undiagnosed sufferers. Because it is little known and its symptoms are primarily neurological, it is easy to misdiagnose or overlook and the symptoms frequently lead to mistaken neurological diagnoses. We report a case of an elderly female presenting with aphasia, cognitive decline, dysphagia and left hemiparesis as manifestation of this disorder. She failed to respond to high dose steroids and intravenous immunoglobulins which can be seen in rare subsets of patients. HE is a neuropsychiatric disorder of exclusion. It is important to identify this disease as most could be treated with steroids and immunosuppressants and therefore the term steroid-responsive encephalopathy associated with autoimmune thyroiditis (SREAT). Diagnosis is made in the first instance by excluding other toxic, metabolic and infectious causes of encephalopathy with neuroimaging and CSF examination. Response to treatment is quite variable despite most patients being steroid responsive. There are small subsets of patients who show poor response to steroids and immunoglobulins including this one and may require prolonged treatment to see any improvement. J Med Cases. 2014;5(12):643-645 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1997w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».