Manipulation or Microdiskectomy for Sciatica? A Prospective Randomized Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the clinical efficacy of spinal manipulation against microdiskectomy in patients with sciatica secondary to lumbar disk herniation (LDH). METHODS: One hundred twenty patients presenting through elective referral by primary care physicians to neurosurgical spine surgeons were consecutively screened for symptoms of unilateral lumbar radiculopathy secondary to LDH at L3-4, L4-5, or L5-S1. Forty consecutive consenting patients who met inclusion criteria (patients must have failed at least 3 months of nonoperative management including treatment with analgesics, lifestyle modification, physiotherapy, massage therapy, and/or acupuncture) were randomized to either surgical microdiskectomy or standardized chiropractic spinal manipulation. Crossover to the alternate treatment was allowed after 3 months. RESULTS: Significant improvement in both treatment groups compared to baseline scores over time was observed in all outcome measures. After 1 year, follow-up intent-to-treat analysis did not reveal a difference in outcome based on the original treatment received. However, 3 patients crossed over from surgery to spinal manipulation and failed to gain further improvement. Eight patients crossed from spinal manipulation to surgery and improved to the same degree as their primary surgical counterparts. CONCLUSIONS: Sixty percent of patients with sciatica who had failed other medical management benefited from spinal manipulation to the same degree as if they underwent surgical intervention. Of 40% left unsatisfied, subsequent surgical intervention confers excellent outcome. Patients with symptomatic LDH failing medical management should consider spinal manipulation followed by surgery if warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».