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Enregistrement W1972601427 · doi:10.1139/w04-051

Lipid nutrition of<i>Saccharomyces cerevisiae</i>in winemaking

2004· article· en· W1972601427 sur OpenAlexvenueno aff
Simona Belviso, Laura Bardi, Alessandra Biondi Bartolini, M. Marzoná

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationErgosterolBiochemistryYeastWinemakingSaccharomyces cerevisiaeYeast in winemakingFructoseBiologyFood scienceSugarLipid metabolismSucroseSaccharomycesChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosynthesis of cell membrane lipids is a crucial metabolic pathway for the growth and viability of eucaryotic microorganisms. In Saccharomyces cerevisiae, unsaturated fatty acids and ergosterol synthesis needs molecular oxygen. Stuck and sluggish fermentations are related to this aspect of metabolism and constitute a major problem in the wine industry. Anaerobiosis, when lipids are not available in the growth medium, highly stresses cells. They release lipid biosynthesis metabolites and soon cease to multiply. This paper describes an investigation of the nutritional role of exogenous lipids from inactivated yeast cells (IYCs). Fermentations were carried out in a nitrogen-rich synthetic medium similar to grape juice with glucose and fructose as carbon sources, without lipid sources, and in anaerobiosis. The effect of the addition of IYC was assessed. Cell growth, cell lipid composition, glucose and fructose consumption, and acetic acid production were measured during fermentation. Addition of IYC boosted cell growth and sugar consumption, whereas acetic acid production decreased. Biomass yield was influenced by ergosterol availability and increased when IYCs were added. Fatty acid composition of yeast cells was changed by IYC addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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