B<sub>1</sub> mapping of liquid NMR transversal RF coils: Analysis of heterogeneity and nonlinearity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B 1 fields generated by transversal RF coils in a high‐resolution NMR probe were studied using a nutation experiment combined with gradient echo 1D‐profiling. Signal amplitude, B 1 strength, and relaxation time were mapped as a function of longitudinal axial position. Numerical Bloch simulations in a rotating frame could reproduce the overall features of the experimentally observed nutation profiles. The 3D rotating frame trajectories of magnetization during pulsing are presented in spherical coordinates. Nutating magnetization (i.e., sinusoidal oscillation) was detectable even outside the RF coil, although the signal amplitude was low and the spin relaxation during pulsing was fast. As the axial position got closer to the edges of the RF coil, low frequency components began overlapping on the nutating component. At the edge regions, the low frequency magnetizations dominated and the oscillating component almost disappeared, resulting in a cycloidal 3D trajectory of magnetization. Inside the RF coil, the low frequency component increased the frequency of oscillation as the axial position got closer to the center. Only a narrow central region of the RF coil gave a near linear response against pulse width, wherein the highest B 1 field strength and very small relaxation were observed. A significant nonlinearity between pulse duration and flip angle was observed in the edge portion of the RF coil and at the outside. The heterogeneity and nonlinearity led to an inaccurate 90° pulse width when the pulse duration at null points (e.g., 180° or 360°) was simply divided by 2 or 4. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 41B: 1–12, 2012
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».