MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972603800 · doi:10.1115/1.4023262

Numerical-Experimental Confrontation in the Simulation of Tool/Abradable Material Interaction

2013· article· en· W1972603800 sur OpenAlexaff
Alain Batailly, Marion Cuny, Mathias Legrand, S. Philippon

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoplasticityTurbomachineryMaterials scienceContext (archaeology)Constitutive equationStrain rateMechanical engineeringReduction (mathematics)MechanicsComputer scienceStructural engineeringComposite materialFinite element methodPhysicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In turbomachinery, depositing abradable coatings along the circonference of casings is recognized as a robust solution which combines the adjustment of operating clearances with the reduction of nonrepairable damages potentially affecting the rotating blades. Accordingly, the modeling of the removal process experienced by these materials is of growing industrial importance. Based on a numerical strategy detailed in a previous publication by the authors, the present study aims at describing the mechanical behavior of abradable coatings used within turbomachines in the context of translational high-speed interactions with a rigid tool. The developed plastic constitutive law macroscopically capturing the abradable material removal is first enriched to account for its strain rate dependence. Then, a sensitivity analysis with respect to a few parameters of interest is conducted and calibration of the numerical investigation with existing experimental data validates the proposed approach. Finally, the strain-rate dependence of the viscoplastic law implemented within a full numerical three-dimensional rotor/stator interaction is addressed. Results reveal that viscoplastic terms have minor effects in turbomachinery interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Engineering for Gas Turbines and PowerMême sujetTribology and Lubrication EngineeringTravaux en français237 207