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Enregistrement W1972606816 · doi:10.1002/ijc.21273

Effect of pregnancy as a risk factor for breast cancer in <i>BRCA1</i>/<i>BRCA2</i> mutation carriers

2005· article· en· W1972606816 sur OpenAlexaff
Carey A. Cullinane, Jan Lubiński, Susan L. Neuhausen, Parviz Ghadirian, Henry T. Lynch, Claudine Isaacs, Barbara Weber, Pål Møller, Kenneth Offit, Charmaine Kim‐Sing, Eitan Friedman, Susan Randall, Barbara Pasini, Peter Ainsworth, Ruth Gershoni‐Baruch, William D. Foulkes, Jan G.M. Klijn, Nadine Tung, Gad Rennert, Olufunmilayo I. Olopade, Fergus J. Couch, Teresa Wagner, Håkan Olsson, Ping Sun, Jeffrey N. Weitzel, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyUniversité de MontréalHôtel-Dieu de MontréalUniversity of British ColumbiaCoalition for Research in Women's HealthMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerOdds ratioBRCA mutationGynecologyObstetricsRisk factorCase-control studyPopulationConfidence intervalCancerPregnancyParity (physics)OncologyInternal medicineGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early age at first birth and multiparity have been associated with a decrease in the risk of breast cancer in women in the general population. We examined whether this relationship is also present in women at high risk of breast cancer due to the presence of a mutation in either of the 2 breast cancer susceptibility genes, BRCA1 or BRCA2. We performed a matched case-control study of 1,260 pairs of women with known BRCA1 or BRCA2 mutations, recruited from North America, Europe and Israel. Women who had been diagnosed with breast cancer were matched with unaffected control subjects for year of birth, country of residence, and mutation (BRCA1 or BRCA2). Study subjects completed a questionnaire detailing their reproductive histories. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were derived by conditional logistic regression. Among BRCA1 carriers, parity per se was not associated with the risk of breast cancer (OR for parous vs. nulliparous = 0.94; 95% CI = 0.75-1.19; p = 0.62). However, women with a BRCA1 mutation and 4 or more children had a 38% decrease in breast cancer risk compared to nulliparous women (OR = 0.62; 95% CI = 0.41-0.94). In contrast, among BRCA2 carriers, increasing parity was associated with an increased risk of breast cancer; women with 2 or more children were at approximately 1.5 times the risk of breast cancer as nulliparous women (OR = 1.53; 95% CI = 1.01-2.32; p = 0.05). Among women with BRCA2 mutations and who were younger than age 50, the (adjusted) risk of breast cancer increased by 17% with each additional birth (OR = 1.17; 95% CI = 1.01-1.36; p = 0.03). There was no significant increase in the risk of breast cancer among BRCA2 carriers older than 50 (OR for each additional birth = 0.97; 95% CI = 0.58-1.53; p = 0.92). In the 2-year period following a birth, the risk of breast cancer in a BRCA2 carrier was increased by 70% compared to nulliparous controls (OR = 1.70; 95% CI = 0.97-3.0). There was a much smaller increase in breast cancer risk among BRCA2 carriers whose last birth was 5 or more years in the past (OR = 1.24; 95% CI = 0.79-1.95). A modest reduction in risk of breast cancer was observed among BRCA1 carriers with 4 or more births. Among BRCA2 carriers, increasing parity was associated with a significant increase in the risk of breast cancer before age 50 and this increase was greatest in the 2-year period following a pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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