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Enregistrement W1972612533 · doi:10.3109/16066359.2014.926896

Binge drug use among street-involved youth in a Canadian setting

2014· article· en· W1972612533 sur OpenAlexaffabout
Seonaid Nolan, Kora DeBeck, Paul Nguyen, Thomas Kerr, Evan Wood

Notice bibliographique

RevueAddiction Research & Theory · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversitySt. Paul's HospitalAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésGeeBinge drinkingMedicinePsychological interventionOdds ratioPublic healthGeneralized estimating equationPsychiatryDrugAddictionCohort studyDemographyPoison controlEnvironmental healthInjury preventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Binge drug use has been associated with increased risk of HIV infection and other serious health-related harms among adult drug user populations. This study sought to determine the prevalence and correlates of binge drug use among street-involved youth in a Canadian setting. METHODS: From Sept 2005 to May 2012, data were collected from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth aged 14 - 26 who use illicit drugs. Multivariate generalized estimating equations (GEE) was used to identify factors associated with binge drug use. RESULTS: Of the 987 participants included in this analysis, 41.5% reported binge drug use at baseline, and another 59.1% reported binge drug use at some point during the study. In multivariate GEE analysis, older age (adjusted odds ratio [AOR] = 1.11), homelessness (AOR = 1.67), drug injecting (AOR = 1.63), non-fatal overdose (AOR = 1.98), public injecting (AOR 1.42), being a victim of violence (AOR = 1.38), sex work (AOR = 2.51) and participation in drug dealing (AOR = 2.04) were independently associated with binge drug use in the previous 6 months (all p<0.05). DISCUSSION: The prevalence of reporting binge drug use among the youth was high in this setting and was independently associated with a range of high-risk activities and markers of vulnerability. Querying high-risk youth about binge drug use may help prioritize those in greatest need of addiction treatment strategies and public health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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