Binge drug use among street-involved youth in a Canadian setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Binge drug use has been associated with increased risk of HIV infection and other serious health-related harms among adult drug user populations. This study sought to determine the prevalence and correlates of binge drug use among street-involved youth in a Canadian setting. METHODS: From Sept 2005 to May 2012, data were collected from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth aged 14 - 26 who use illicit drugs. Multivariate generalized estimating equations (GEE) was used to identify factors associated with binge drug use. RESULTS: Of the 987 participants included in this analysis, 41.5% reported binge drug use at baseline, and another 59.1% reported binge drug use at some point during the study. In multivariate GEE analysis, older age (adjusted odds ratio [AOR] = 1.11), homelessness (AOR = 1.67), drug injecting (AOR = 1.63), non-fatal overdose (AOR = 1.98), public injecting (AOR 1.42), being a victim of violence (AOR = 1.38), sex work (AOR = 2.51) and participation in drug dealing (AOR = 2.04) were independently associated with binge drug use in the previous 6 months (all p<0.05). DISCUSSION: The prevalence of reporting binge drug use among the youth was high in this setting and was independently associated with a range of high-risk activities and markers of vulnerability. Querying high-risk youth about binge drug use may help prioritize those in greatest need of addiction treatment strategies and public health interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle