Thermal Stability and Nanocrystallization of Amorphous Ti-Ni Alloys Prepared by Cold Rolling and Post-Deformation Annealing
Notice bibliographique
Résumé
The thermomechanical processing consisting in severe cold rolling (true strain 0.7–1.9) followed by a post-deformation annealing (200-700oC) is applied to Ti-50.0 and 50.7at%Ni alloys. The thermal stability of the amorphous phase as well as the influence of post-deformation annealing on the structure, substructure and temperature range of martensitic transformations are studied using TEM and DSC techniques. For a given level of cold work, the equiatomic alloy has a higher volume fraction of amorphous phase than the nickel-rich one. For both alloys, the higher the volume fraction of the amorphous phase, the higher the thermal stability. For a given post-deformation annealing temperature, the DSC martensitic transformation peaks from the material subjected to amorphization cold work are sharper and the hysteresis between the direct and reverse transformations is narrower than those for a material subjected to strain hardening cold work. This observation confirms the absence of the well-developed dislocation substructure in the severely deformed alloy subjected to nanocrystallization heat treatment, which is consistent with TEM results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».