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Enregistrement W1972618123 · doi:10.1097/jsm.0b013e31822e8619

Subsequent Injury Definition, Classification, and Consequence

2011· article· en· W1972618123 sur OpenAlexafffund
Gavin M. Hamilton, Willem Meeuwisse, Carolyn A. Emery, Ian Shrier

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine if different definitions of "recurrent injury" affect the distribution of subsequent injury types and their consequences. DESIGN: Secondary analysis of prospective injury data. SETTING: Circus shows. PARTICIPANTS: Circus artists (n = 1281). MAIN OUTCOME MEASURES: A subsequent injury after an index injury was categorized as (1) new injury: different location; (2) local injury: same location, different type; and (3) recurrent injury: same location/type. Subsequent injuries were stratified according to when they occurred after the index injury: early (≤90 performances), late (91-540 performances), and delayed (>540 performances). "Healed injury" was either date of return to full participation (RTP) or last treatment. RESULTS: Eight hundred twenty-one artists (64%) incurred 2 medical attention injuries, and 296 artists (23%) incurred 2 time loss injuries. In both medical attention and time loss injuries, recurrent (range, 7.5%-8.3%) and local injuries (range, 4%-7%) occurred less frequently than subsequent new injuries (range, 81%-87%). Time loss injuries recurred later than medical attention injuries. The pattern of early, late, and delayed injuries was similar for new, local, and recurrent injuries. A greater number of "early" injuries are seen with the treatment definition compared with RTP. Subsequent injuries had similar number of treatments and missed performances (consequences) as index injuries. CONCLUSIONS: In our data, there were a greater number of local and recurrent time loss injuries compared with medical attention injuries, but the injury definition did not affect the relative number of early, late, or delayed injuries. Recurrent injuries are an important component of injury prevention, and clear definitions when presenting recurrent injury data are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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