Evaluation of adding diltiazem therapy to standard treatment of acute renal failure caused by leptospirosis: 18 dogs (1998–2001)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To assess efficacy and safety of intravenous (IV) diltiazem as a treatment for acute renal failure (ARF) secondary to leptospirosis in dogs. Design: Retrospective study Animals: Eighteen dogs with ARF caused by Leptospira spp treated during the months of September to December (1998–2001). Procedure: All dogs treated for ARF caused by Leptospira spp were enrolled in the study and were treated with standard care consisting of IV fluids, +/− furosemide, and antibiotics. With owner consent some dogs were treated with diltiazem at 0.1–0.5 mg/kg (0.045–0.22 mg/lb) IV slowly, followed by 1–5 μg/kg/minutes (0.45–2.2 mg/lb/minutes) constant rate infusion. Outcome measures were compared between the 2 groups (diltiazem versus standard). Diltiazem was administered within 60 hours of admission until serum creatinine fell into the normal range or stabilized. The primary outcome measurement of safety was systolic blood pressure (SBP). The primary measurement of efficacy outcome was the rate and magnitude of reduction of serum creatinine Results: Eleven out of 18 dogs received diltiazem. The rate of reduction in creatinine in the diltiazem group was 1.76 times faster than the standard group ( P =0.054). Recovery of renal function showed a trend towards significant association with treatment group (exact P =0.08, odds ratio=3.62). This effect may be clinically relevant. Diltiazem had no clinically relevant effect on SBP. Conclusions and clinical relevance: Renal recovery in dogs with acute renal failure secondary to leptospirosis is improved with the administration of diltiazem in addition to ‘standard’ therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».