On Indirect Genetic Effects in Structured Populations
Notice bibliographique
Résumé
Indirect genetic effects (IGEs) occur when the phenotype of an individual, and possibly its fitness, depends, at least in part, on the genes of its social partners. The effective result is that environmental sources of phenotypic variance can themselves evolve. Simple models have shown that IGEs can alter the rate and direction of evolution for traits involved in interactions. Here we expand the applicability of the theory of IGEs to evolution in metapopulations by including nonlinear interactions between individuals and population genetic structure. Although population subdivision alone generates some dramatic and nonintuitive evolutionary dynamics for interacting phenotypes, the combination of nonlinear interactions with subdivision reveals an even greater importance of IGEs. The presence of genetic structure links the evolution of interacting phenotypes and the traits that influence their expression ("effector traits") even in the absence of genetic correlations. When nonlinear social effects occur in subdivided populations, evolutionary response is altered and can even oppose the direction expected due to direct selection. Because population genetic structure allows for multilevel selection, we also investigate the role of IGEs in determining the response to individual and group selection. We find that nonlinear social effects can cause interference between levels of selection even when they act in the same direction. In some cases, interference can be so extreme that the actual evolutionary response to multilevel selection is opposite in direction to that predicted by summing selection at each level. This theoretical result confirms empirical data that show higher levels of selection cannot be ignored even when selection acts in the same direction at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».