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Enregistrement W1972633898 · doi:10.4271/2015-01-0186

Improved ECU End of Line Testing using Multicore Microcontroller

2015· article· en· W1972633898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulti-core processorMicrocontrollerComputer scienceEmbedded systemLine (geometry)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">End of Line tests are brief set of tests intended to evaluate ECU's in order to ensure correct functioning of its intended functionality.</div><div class="htmlview paragraph">As these tests are executed on the production line, available time to perform these tests is limited. On one hand, faster production demands require these tests and its framework to be designed in a time optimized manner. On the other hand, increase in ECU functionality translates to an increase in test's functional coverage, requiring more time. Therefore the time taken to execute the tests reaches a critical point in overall ECU production.</div><div class="htmlview paragraph">Availability of multicore microcontrollers with increase in clock speed can increase the performance of end of line tests, but design challenges e.g. synchronization do not guarantee a linear performance increase. Therefore, design of test execution framework is absolutely critical to increase performance of test execution.</div><div class="htmlview paragraph">This paper attempts to provide a framework design that uses multicore based microcontroller solution to increase test execution.</div><div class="htmlview paragraph">The paper details out currently available test setup, followed by a design analysis to outline critical areas limiting EOL performance. Subsequently, mechanisms using multicore based solutions such as dynamic task allocation will be detailed to overcome these limitations and new requirements for the same shall be specified. The paper will also provide information on the implementation and comparison results with a single core solution. As the concluding step, future challenges shall be outlined.</div><div class="htmlview paragraph">The microcontroller mentioned in this paper refers to Infineon 32-bit Tricore™ MCU, TC178x and AURIX™.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle