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Enregistrement W1972638949 · doi:10.1364/oe.19.020785

Four-wave mixing analysis of Brillouin dynamic grating in a polarization-maintaining fiber: theory and experiment

2011· article· en· W1972638949 sur OpenAlexafffund
Da-Peng Zhou, Yongkang Dong, Liang Chen, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationUniversity of Ottawa
Mots-clésBrillouin scatteringOpticsGratingBrillouin zoneFiber Bragg gratingPolarization (electrochemistry)Four-wave mixingPhysicsOptical fiberNonlinear opticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the Brillouin dynamic grating generation and detection process in polarization-maintaining fibers for the case of continuous wave operation both theoretically and experimentally. The four interacting light waves couple together through the material density variation due to stimulated Brillouin scattering. The four coupled equations describing this process are derived and solved analytically for two cases: moving fiber Bragg grating approximation and undepleted pump and probe waves approximation. We show that the conventional grating model oversimplifies the Brillouin dynamic grating generation and detection process, since it neglects the coupling between all the four waves, while the four-wave mixing model clearly demonstrates this coupling process and it is verified experimentally by measuring the reflection of the Brillouin dynamic grating. The trends of the theoretical calculation and experimental results agree well with each other confirming that the Brillouin dynamic grating generation and detection process is indeed a four-wave mixing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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