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Enregistrement W1972639446 · doi:10.1002/aic.11446

Semibatch RAFT polymerization for producing ST/BA copolymers with controlled gradient composition profiles

2008· article· en· W1972639446 sur OpenAlexaff
Xiaoying Sun, Yingwu Luo, Rui Wang, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerComonomerDispersityChain transferPolymer chemistryPolymerMaterials scienceRaftPolymerizationRadical polymerizationMonomerStyreneLiving polymerizationMolar mass distributionButyl acrylateChemical engineeringChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With controlled/living radical copolymerization, the composition profile along polymer chains becomes a tunable parameter in preparing copolymer products for novel materials properties. In this work, a novel series of styrene/butyl acrylate (St/BA) copolymers with precisely designed composition profiles (uniform, linear gradient, tanh gradient, and triblock with a linear gradient mid‐block) were produced using a semibatch reversible addition‐fragmentation chain transfer copolymerization mediated by benzyl dithioisobutyrate. The comonomer feeding rate was programmed based on a kinetic model with the targeted composition profile as an objective functions. The experimental composition and molecular weight profiles agreed very well with the model predictions. The polymer molecular weight distributions were narrow with polydispersity index values about 1.3. The amount of dead chains was controlled below 10%. The glass transition behaviors of the St/BA copolymers were evaluated and their Tg values were found to be in an order of uniform < linear gradient < tanh gradient < triblock with 10°C for uniform and 140°C for triblock copolymers. © 2008 American Institute of Chemical Engineers AIChE J 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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