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Enregistrement W1972639943 · doi:10.1111/j.1872-034x.2007.00248.x

Autoimmune hepatitis in childhood

2007· article· en· W1972639943 sur OpenAlexfundno aff
Tomoo Fujisawa, Tsuyoshi Sogo, Haruki Komatsu, Ayano Inui

Notice bibliographique

RevueHepatology Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésAutoimmune hepatitisMedicineAutoantibodyPathologicalImmunologyHuman leukocyte antigenEtiologyGenetic predispositionIncidence (geometry)HepatitisDiseaseAntibodyInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune hepatitis (AIH) is a generally progressive inflammatory liver disease of unknown etiology that occurs in adults and children. Although the peak age of incidence is in prepubertal girls, AIH has been diagnosed as early 6 months of age. Two types of AIH are recognized according to the nature of the autoantibody detected in children at the time of diagnosis. The diagnosis of AIH is based on histological abnormalities, characteristic clinical and biochemical findings, and abnormal levels of serum globulin due almost exclusively to markedly increased immunoglobulin G including various autoantibodies. A genetic predisposition is suggested by the increase frequency of human leukocyte antigen (HLA) haplotypes HLA-B8/DR3, and allotypes DR3 and DR4. However, the incidence of these HLA types is different in each country.Proposed triggers of AIH that may initiate the inflammatory process include some viral infections and some drugs. There is much information about adults with AIH, however, little information on AIH in children, especially in Japanese children. To clarify the clinicohistological features of AIH in Japanese children, we analyzed the clinical, pathological features and response to treatment in 12 Japanese children with AIH. Furthermore, we discuss several problems for diagnosis and treatment for AIH in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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