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Enregistrement W1972643402 · doi:10.1097/00005768-200505001-01351

Reliability Of Vastus Lateralis Oxygenation Measured By Near Infrared Spectroscopy During Resistance Exercise

2005· article· en· W1972643402 sur OpenAlexaff
Marta Pereira, Paulo Sérgio Chagas Gomes, Yagesh Bhambhani

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenationMOX fuelMedicineReliability (semiconductor)Physical therapyChemistryAnesthesiaPhysicsRadiochemistryPlutonium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near infrared spectroscopy (NIRS) is a non-invasive optical technique that has been extensively used to monitor muscle oxygenation (Mox) during various tasks in different populations. However, its use during exercise has been restricted to aerobic or isometric activities, with very few attempts to investigate Mox during dynamic resistance exercise. PURPOSE To determine the reliability of vastus lateralis (VL) Mox measured by NIRS during isotonic knee extensions. METHODS Informed consent was obtained from 9 healthy volunteers (37.2 ± 10.2 yr; 74.1 ± 16.7 kg; 170.5 ± 9.6 cm) who randomly completed 4 sessions of 1 set of maximum repetitions (REPS) of the dominant leg on a knee extension machine with 80% 1RM at slow (SS: ∼25°·s−1) and fast (FS: ∼80°·s−1) speeds. A repetition was considered valid if range of motion was at least 60°. Test/ retest measurements were undertaken within a two-week period. The NIRS probe was positioned over VL (∼16 cm above knee joint) and Mox was continuously monitored during 2 min rest, REPS, and 3 min recovery. Variables considered for analysis after adjustment for baseline were: minimum during REPS plus recovery (MIN), range from MIN to maximum during recovery (RANGE), and time for half-recovery after REPS (T1/2). RESULTS Bland-Altman analysis revealed an outlier on FS REPS and one on SS Mox whose data were discarded. Mox data was further discarded for one subject in each speed due to probe displacement. Number of REPS were 6.1 ± 0.8 and 6.3 ± 0.9 for test and retest, respectively, for SS (n = 9; intraclass correlation coefficient, ICC = .674; p = .016); and 9.3 ± 1.9 and 9.9 ± 1.6, respectively, for FS (n = 8; ICC = .560; p = .046). For SS (n = 7), MIN (ICC = .730; p = .014), RANGE (ICC = .795; p = .006) and T1/2 (ICC = .780; p = .007) showed significant reliability, but only MIN (ICC = .854; p = .002) and RANGE (ICC = .973; p = .000) were reliable for FS (n = 7), with ICC = .309 for T1/2 (p = .773). CONCLUSIONS Reproducibility of Mox measurements of VL was moderately high at 80% 1RM during dynamic knee extensions to voluntary fatigue. NIRS is a suitable technique for evaluating Mox changes during resistance exercise. Partly supported by CAPES/Ministry of Education, FAPERJ (E-26/170.774/2003), and Righetto Fitness Equipment, Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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