A conservation auction for landscape linkage in the southern Desert Uplands, Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Conservation auctions are a type of market-based instrument (MBI) that can achieve a more cost-efficient allocation of public funds than approaches such as devolved grants. In this paper, the conduct of a multiple round conservation auction to improve biodiversity management in a rangelands area is outlined. The auction was designed to develop a wildlife corridor across the southern Desert Uplands bioregion in Queensland and to improve management of rangelands areas. The conservation auction incorporated two important new design features. First, there was a need to promote landholder cooperation so that proposed areas for better land management were aligned and connected across the region. The second innovative design feature was to hold multiple bidding (three) rounds, which differs from the standard application of a single bidding round. The auction outcomes resulted in conservation contracts covering 85 000 ha of remnant vegetation awarded at an average cost of $2* per hectare per annum. Although complete landscape connectivity across the Desert Uplands was not achieved, over 70% of the successful bids, accounting for over 62 000 ha (77% of the total bid area), were part of a group that formed a distinct corridor or landscape linkage with only single or part-property gaps. The results also indicate that multiple bidding rounds improved auction efficiency (for the government), although there was little improvement in connectivity. Sixty-six percent more environmental benefit units could be purchased for the given budget of $350 000 between rounds one and three.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».