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Enregistrement W1972646387 · doi:10.1021/bm7006339

Construction of Viscoelastic Biocompatible Films via the Layer-by-Layer Assembly of Hyaluronan and Phosphorylcholine-Modified Chitosan

2007· article· en· W1972646387 sur OpenAlexaff
Piotr Kujawa, G. Schmauch, Tapani Viitala, Antonella Badia, Françoise M. Winnik

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatible materialPhosphorylcholineChitosanViscoelasticityLayer (electronics)Layer by layerHyaluronic acidChemical engineeringChemistryMaterials sciencePolymer chemistryPolymer scienceNanotechnologyBiomedical engineeringComposite materialOrganic chemistryBiochemistryAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Films of hyaluronan (HA) and a phosphorylcholine-modified chitosan (PC-CH) were constructed by the polyelectrolyte multilayer (PEM) deposition technique and their buildup in 0.15 M NaCl was followed by atomic force microscopy, surface plasmon resonance spectroscopy (SPR), and dissipative quartz crystal microbalance (QCM). The HA/PC-CH films were stable over a wide pH range (3.0-12.0), exhibiting a stronger resistance against alkaline conditions as compared to HA/CH films. The loss and storage moduli, G' and G", of the films throughout the growth of eight bilayer assemblies were derived from an impedance analysis of the QCM data recorded in situ. Both G' and G" values were one order of magnitude lower than the moduli of HA/CH films. The fluid gel-like characteristics of HA/PC-CH multilayers were attributed to their high water content (50 wt %), which was estimated by comparing the surface coverage values derived from SPR and QCM measurements. Given the versatility of the PEM methodology, HA/PC-CH films are attractive tools for developing biocompatible surface coatings of controlled mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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