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Enregistrement W1972647751 · doi:10.1086/380191

A Finite Difference Representation of Neutrino Radiation Hydrodynamics in Spherically Symmetric General Relativistic Spacetime

2004· article· en· W1972647751 sur OpenAlexaff
M. Liebendörfer, Bronson Messer, Anthony Mezzacappa, Stephen W. Bruenn, Christian Y. Cardall, F.‐K. Thielemann

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutrinoCircular symmetryBoltzmann equationAstrophysicsSupernovaGravitational collapseHydrostatic equilibriumClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an implicit finite difference representation for general relativistic radiation hydrodynamics in spherical symmetry. Our code, AGILE-BOLTZTRAN, solves the Boltzmann transport equation for the angular and spectral neutrino distribution functions in self-consistent simulations of stellar core collapse and postbounce evolution. It implements a dynamically adaptive grid in comoving coordinates. A comoving frame in the momentum phase space facilitates the evaluation and tabulation of neutrino-matter interaction cross sections but produces a multitude of observer corrections in the transport equation. Most macroscopically interesting physical quantities are defined by expectation values of the distribution function. We optimize the finite differencing of the microscopic transport equation for a consistent evolution of important expectation values. We test our code in simulations launched from progenitor stars with 13 solar masses and 40 solar masses. Half a second after core collapse and bounce, the protoneutron star in the latter case reaches its maximum mass and collapses further to form a black hole. When the hydrostatic gravitational contraction sets in, we find a transient increase in electron flavor neutrino luminosities due to a change in the accretion rate. The μ- and τ-neutrino luminosities and rms energies, however, continue to rise because previously shock-heated material with a nondegenerate electron gas starts to replace the cool degenerate material at their production site. We demonstrate this by supplementing the concept of neutrinospheres with a more detailed statistical description of the origin of escaping neutrinos. Adhering to our tradition, we compare the evolution of the 13 M ⊙ progenitor star to corresponding simulations with the multigroup flux-limited diffusion approximation, based on a recently developed flux limiter. We find similar results in the postbounce phase and validate this MGFLD approach for the spherically symmetric case with standard input physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations306
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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