Interleukin-10 concentration determined by sandwich enzyme-linked immunosorbent assay is unrepresentative of bioactivity in murine blood
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were performed, each using six male and six female C57BL/6J mice collectively ranging from 4 wk to 17 mo of age. Blood was obtained following CO2 anesthesia, and the IL-10 concentration of each serum sample was determined both by sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and by bioassay. In the first experiment, mean serum IL-10 immunoactivity was 9.3 pg/ml while the mean bioactivity was 700 times greater, i.e., 6.5 ng/ml. However, the bioassay required sample dilution, which might have released bound cytokine that the ELISA could also detect. In the second experiment, therefore, the ELISA was applied to samples diluted to 20% as for the bioassay. Nevertheless, the immunoassay continued to detect only a small fraction of the serum IL-10 identified by the bioassay (mean values: 32.4 pg/ml vs. 2.6 ng/ml). Although currently the preferred method, the sandwich ELISA is inappropriate for quantification of blood IL-10 concentrations. Moreover, studies of the actions of IL-10 are needed at the concentrations revealed in the blood by bioassay and currently considered supraphysiological.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».