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Enregistrement W197265481 · doi:10.3133/ofr20051321

Mercury concentrations in fishes from select water bodies in Trinity County, California, 2000-2002

2005· article· en· W197265481 sur OpenAlexfundno aff
Jason T. May, Roger L. Hothem, Charles N. Alpers

Notice bibliographique

RevueAntarctica A Keystone in a Changing World · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCalifornia State Water Resources Control BoardU.S. Forest ServiceU.S. Geological SurveyU.S. Department of AgricultureU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceFisheryArchaeologyGeographyEnvironmental chemistryChemistryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sites of historical gold and mercury mining in the Trinity River watershed continue to release mercury to downstream water bodies. To evaluate the extent of mercury (Hg) contamination in the watershed, the U.S. Geological Survey collected samples of sediment, water, invertebrates, amphibians, and fishes from select water bodies and mine sites in Trinity County, California. This report presents total mercury data for 368 fishes collected during 2000–2002, from 4 locations within Trinity Lake, from 16 stream sites, and from 3 pond sites within the Trinity River watershed. The following species of fish were sampled (scientific name and number of samples in parentheses): brook trout (Salvelinus fontinalis, 13), brown bullhead (Ameiurus nebulosus, 5), green sunfish (Lepomis cyanellus, 13), largemouth bass (Micropterus salmoides, 33), marbled sculpin (Cottus klamathensis, 24), rainbow trout (Oncorhynchus mykiss, 237), smallmouth bass (Micropterus dolomieu, 41), and white catfish (Ameiurus catus, 2). Total mercury in 74 black bass (largemouth and smallmouth bass; Micropterus spp.) samples ranged from 0.046 to 1.225 micrograms per gram (equivalent to parts per million or ppm) wet weight (ww). Mercury concentrations in 26 of the 34 black bass (76 percent) of “legal catch size” (≥ 305 millimeters in length) were ≥ 0.3 ppm (ww), the U.S. Environmental Protection Agency water-quality criterion for the protection of human health Mercury concentrations exceeded 1.0 ppm (ww), the Food and Drug Administration action level for commercial fish in 3 of the 34 black bass (9 percent) of legal catch size. In contrast, only 3 of the 237 (about 1 percent) rainbow trout of all sizes sampled from stream, pond, and lake sites had Hg concentrations ≥ 0.3 ppm (ww). These results indicate that some fish species inhabiting select water bodies of Trinity County contain undesirably high concentrations of mercury in their skinless fillets. In response to data generated by this study and other related investigations, the California Environmental Protection Agency’s Office of Environmental Health Hazard Assessment (OEHHA) issued a draft fish-consumption advisory report that offered guidelines for human consumption of fish. The final version of the OEHHA fish-consumption advisory was approved by the State of California in July 2005 and is scheduled for publication in October 2005 (http://www.oehha.ca.gov/fish/so_cal/TrinRiverF2.html)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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