Shivering Heat Production and Core Cooling During Head-In and Head-Out Immersion in 17°C Water
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many cold-water scenarios cause the head to be partially or fully immersed (e.g., ship wreck survival, scuba diving, cold-water adventure swim racing, cold-water drowning, etc.). However, the specific effects of head cold exposure are minimally understood. This study isolated the effect of whole-head submersion in cold water on surface heat loss and body core cooling when the protective shivering mechanism was intact. METHODS: Eight healthy men were studied in 17 degrees C water under four conditions: the body was either insulated or exposed, with the head either out of the water or completely submersed under the water within each insulated/exposed subcondition. RESULTS: Submersion of the head (7% of the body surface area) in the body-exposed condition increased total heat loss by 11% (P < 0.05). After 45 min, head-submersion increased core cooling by 343% in the body-insulated subcondition (head-out: 0.13 +/- 0.2 degree C, head-in: 0.47 +/- 0.3 degree C; P < 0.05) and by 56% in the body-exposed subcondition (head-out: 0.40 +/- 0.3 degree C and head-in: 0.73 +/- 0.6 degree C; P < 0.05). DISCUSSION: In both body-exposed and body-insulated subconditions, head submersion increased the rate of core cooling disproportionally more than the relative increase in total heat loss. This exaggerated core-cooling effect is consistent with a head cooling induced reduction of the thermal core, which could be stimulated by cooling of thermosensitive and/or trigeminal receptors in the scalp, neck, and face. These cooling effects of head submersion are not prevented by shivering heat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».