Spring thaw and growing season N<sub>2</sub>O emissions from a field planted with edible peas and a cover crop
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide emissions are highly episodic and to accurately quantify them annually, continuous measurements are required. A tower-based micrometeorological measuring system was used on a commercial cattle farm near Cô teau-du-Lac, (QC, Canada) during 2003 and 2004 to quantify N 2 O emissions associated with the production of edible peas. It was equipped with an ultrasonic anemometer and a fast-response closed-path tunable diode laser. Continuous measurements of N 2 O fluxes were made during the spring thaw following corn cultivation in summer 2002, then during an edible pea growing season, followed by cattle manure application, cover crop planting and through until after the next spring ploughing. The cumulative N 2 O emissions of 0.7 kg N 2 O-N ha -1 during the initial snowmelt period following corn harvest were lower than expected. Sustained and small N 2 O emissions totalling 1.7 kg N 2 O-N ha -1 were observed during the growing season of the pea crop. Solid cattle manure applied after the pea harvest generated the largest N 2 O emissions (1.9 kg N 2 O-N ha -1 over 10 d) observed during the entire sampling period. N 2 O emissions associated with the cover crop in the fall were mostly influenced by manure application and totalled 0.8 kg N 2 O-N ha -1 . For the subsequent spring thaw period, N 2 O emissions were 0.8 kg N 2 O-N ha -1 . This represents approximately 15% of the annual emissions for the edible pea-cover crop system, which totalled 5.6 kg N 2 O-N ha -1 over the measuring periods. There was little difference in spring thaw N 2 O emissions between the two growing seasons of corn and edible pea-cover crop. Key words: Nitrous oxide emissions, legumes, snowmelt, dairy manure, tunable diode laser, flux tower
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».