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Enregistrement W1972663496 · doi:10.1517/14656566.6.10.1693

Combination therapy versus single agent chemotherapy in non-small cell lung cancer

2005· review· en· W1972663496 sur OpenAlexaff
Kerry Cheong, James Spicer, Simon Chowdhury, Peter Harper

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVinorelbineDocetaxelGemcitabineOncologyChemotherapyLung cancerInternal medicineCisplatinCombination chemotherapyQuality of life (healthcare)Performance statusIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is proven evidence of improved symptom control with platinum-based chemotherapy in the palliation of non-small cell lung cancer, and small but definite improvements in progression-free and overall survival when compared with best supportive care. The newer chemotherapy agents vinorelbine, gemcitabine, docetaxel and paclitaxel all have single agent activity, and in combination with cisplatin these provide superior quality of life and/or survival compared with the single agents, albeit with some increase in haematological toxicity. Doublet chemotherapy consisting of a new agent combined with platinum, cisplatin by preference where tolerated, has become the standard of care for advanced disease. The use of a functional assessment of fitness, rather than chronological age alone, is appropriate in the treatment of elderly patients. Although in this group there is evidence that doublets are superior to single agents, treatment should be undertaken with caution. In the second line setting where patients are unlikely to tolerate combination therapy, single agents have proven superiority over best supportive care. Patients with poor performance status (PS2) without comorbidity may tolerate combination therapy, but currently available evidence is insufficient to allow a definitive recommendation for combination or single-agent chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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