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Enregistrement W1972668327 · doi:10.1186/1532-429x-16-s1-p49

Breathing maneuvers may elicit a stronger myocardial vascular response than clinical adenosine protocols

2014· article· en· W1972668327 sur OpenAlexaff
Kady Fischer, Dominik P. Guensch, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdenosineVasodilationHyperventilationAngiologyBreathingCardiologyOxygenationAnesthesiaAdenosine receptorPerfusionInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine is one of the currently used agents for pharmacological vasodilation protocols used in imaging myocardial perfusion deficits. Yet, its clinical utility is limited by cost, need for i.v. access, and by side effects such as dyspnea and AV block, requiring the presence of a trained physician during administration. Recently, breath holds have been proposed as a potential alternative to adenosine administration; yet, the vasodilatory response has not been compared with adenosine as a standard vasodilatory agent. We investigated the use of breath-holds to induce vasodilation in healthy volunteers in direct comparison to the reference adenosine using oxygenation-sensitive (OS)-CMR, which allows for non-invasive monitoring of changes in myocardial tissue oxygenation. We combined a period of hyperventilation with a long voluntary breath-hold to maximize the range of the inducible vasodilatory response. We studied 19 healthy volunteers (mean age 43 ± 4 y) using a clinical 3T MRI system. OS-CMR images were acquired in one mid-ventricular short axis slice using an ECG-triggered balanced SSFP sequence. Volunteers hyperventilated for 60 s aiming for a rate of 40 breaths/min followed by a maximal long breath-hold at end-expiration (HVBH). OS-CMR images were acquired continuously throughout the long breath-hold at an acquisition rate of 1 measurement every 4 heart beats until the participant voluntarily commenced breathing. Single measurement acquisitions were obtained for a baseline image and during (3.5 minutes after start) adenosine infusion (140 μg/kg/min, i.v.). Systolic images were analyzed for the global myocardial signal intensity (SI) change in comparison to baseline, expressed as % change. The breath hold was assessed at two time points; the end of the breath-hold and the when the maximal SI occurred. On a questionnaire, volunteers ranked the maneuvers based on difficulty to perform. The mean duration of the HVBH was 74 s (± 7 s) with a final change in SI of 12.8%* (± 2.0), but a peak SI of 18.1%* (± 3.9) was reached after 41 s (± 4). In comparison, the change after adenosine was significant but yielded a change of 2.8%(± 1.2)* only. Both the final and peak SI values were significantly greater than adenosine (*p < 0.05, n = 19). There was not a significant difference in difficulty between the two maneuvers from the questionnaire but 5 volunteers experienced adverse effects with the HVBH that all disappeared with normal breathing, whereas 11 volunteers (58%) experienced adverse effects from adenosine, with 3 saying the effects persisted even after the drug was stopped. A breathing maneuver combining hyperventilation with a long breath-hold may elicit a stronger vasodilatory response than a standard clinical infusion of adenosine and may be a simpler, cheaper, and more effective approach to assess the vascular response in patients with suspected coronary artery disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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