The effects of implant angulation on the resonance frequency of a dental implant
Notice bibliographique
Résumé
Dental implants are ideally placed in an orientation that allows vertical transfer of occlusal forces along their long axis. Nevertheless, optimal situations for implant placement are seldom encountered resulting in implants placement in angulated positions, which may affect their long-term success. The resonance frequency (RF) is an objective tool used to monitor stability of the implant tissue integration; however, little is known of the effect of the implant orientation in bone on the RF and its potential significance. The purpose of this research was to determine the relation between the dental implant orientation and the corresponding RF of implant. Three-dimensional (3D) modelling software was used to construct a 3D model of a pig mandible from computed tomography (CT) images. The RF of the implant was analysed using finite element (FE) modal analysis in software ANSYS (v.12). In addition, a cubical model was also developed in MIMICS to investigate the parameters affecting the relationship between RF and implant orientation in a simplified environment. The orientation angle was increased from 0 to 10 degrees in 1 degree increments and the resulting RF was analysed using correlation analysis and one-way ANOVA. Our analysis illustrated that the RF fluctuation following altering implant orientation was strongly correlated (r=0.97) with the contacting cortical to cancellous bone ratio (CCBR) at the implant interface. The most extreme RF change (from 9.81kHz to 10.07kHz) occurred when the implant was moved 0.5mm in positive z-direction, which resulted in the maximum change of CCBR from 52.9 to 54.8.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».