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Enregistrement W1972674253 · doi:10.1371/journal.pone.0122499

Patients as Partners: A Qualitative Study of Patients’ Engagement in Their Health Care

2015· article· en· W1972674253 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Pascale Pomey, Djahanchah Philip Ghadiri, Philippe Karazivan, Nicolás Fernández, Nathalie Clavel

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalHEC MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential knowledgeHealth careGrounded theoryExperiential learningOpenness to experienceTheoretical samplingQualitative researchPsychologyQuality (philosophy)Medical educationMedicineNursingSociologySocial psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To advocate for patients to be more actively involved with the healthcare services they receive, particularly patients living with chronic illness, the Faculty of Medicine of the University of Montreal and its affiliated hospitals developed the Patients as Partners concept where the patient is considered a full-fledged partner of the health care delivery team and the patient's experiential knowledge is recognized. This study aims to show how patients view their engagement with healthcare professionals regarding their direct care. Using theoretical sampling, 16 semi-structured interviews were conducted with patients with chronic illness who were familiar with the concept of Patients as Partners. Data analysis followed a constructivist grounded theory approach. Patients describe themselves as proactively engaging in three types of practice, regardless of health professionals' openness to their role as partners. The first is a process of continuous learning that allows them to acquire experiential knowledge about their health, as well as scientific information and technical know-how. The second involves their assessment of the healthcare they receive, in terms of its quality and how it aligns with their personal preferences. It includes their assessment of the quality of their relationship with the health professional and of the latter's scientific knowledge and technical know-how. The third type, adaptation practices, builds on patients' learning and assessments to compensate for and adapt to what has been perceived as optimal or non-optimal health or healthcare circumstances. Patients appear to play a more active and less docile role in their own direct care than suggested so far in the literature, regardless of the degree of reciprocity of the partnership or the degree to which the health professional seeks to encourage patient engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,612
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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