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Enregistrement W1972679571 · doi:10.1179/174327808x286239

Passivation/immersion method to grow pits in pipeline steel and a study of pit nucleation and growth resulting from the method

2008· article· en· W1972679571 sur OpenAlexfundno aff
Bin Fang, R.L. Eadie, W. X. Chen, M. Elboujdaîni

Notice bibliographique

RevueCorrosion Engineering Science and Technology The International Journal of Corrosion Processes and Corrosion Control · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNucleationMaterials scienceCoalescence (physics)PassivationMetallurgyGrowth rateIsothermal processCorrosionComposite materialGeometryThermodynamicsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A newly developed passivation/acid immersion technique was employed to produce pits free from deformation or residual stress on X-52 pipeline steel samples. Pits have been found to be a common source of crack initiation and the experimental procedure would prove useful in research in crack initiation. Pits generated using this technique were approximately hemispherical. It was seen that individual pits increased in radius at a linear rate of 0·33 μm h−1 and depth at a linear rate of 0·39 μm h−1. In the early stage of the process, single pit nucleation was the dominant process, and the area covered by pits increased to 1·7% in the first 40 h, and 75% of the pits were individual pits. In contrast, pit coalescence became significant in the later stages, and by 120 h the area coverage was up to 13·5% and only 50% of the pits were individual pits. The linked pits contained an increasing number of individual pits as time progressed containing up to five pits after 120 h and the linked pits tended to become more circular with time. The growth behaviour of linked pits was significantly different from individual pits. This study establishes some of the details of how pits nucleate, grow and link together. The published literature showed that the growth exponent of pits varied with the severity of the corrosion environment and the growth law determined here was at the high end of the published growth exponents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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