Premorbid Personality and the Risk of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies support the hypothesis that premorbid personality characteristics may be associated with the risk of Parkinson’s disease (PD). However, most of these relied upon subjective reports of premorbid personality earlier in life, which may be subject to recall bias. The objective of the current study was to evaluate the association of PD with risk-taking, routinization, smoking and alcohol consumption in early-adult life as indicators of premorbid personality. Methods: In-person interviews were conducted with 89 PD patients and 99 controls from a university-based medical center. Associations between indicators of early-adult personality and risk of PD were examined using logistic regression. Results: Adjusting for age, sex and education, taking or wanting to take more activity risks as a young adult was inversely associated with the risk of PD in the entire sample (odds ratio (OR) = 0.78 (95% confidence interval (CI) 0.63 - 0.97)). Among women, higher levels of routinization as a young adult were associated with an increased risk of PD (OR = 1.63 (95% CI 1.05 - 2.53)). Conclusions: Parkinson patients were more likely to take or want to take fewer risks in early-adult life and to prefer a more routine lifestyle than controls, suggesting that individuals with PD may have distinctive premorbid personality characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».